मानवी समजुतीवर आधारित इंटेलिजेंट सिस्टिम्स
आपण अशा युगात जगत आहोत जिथे डेटा आणि टेक्नोलॉजी समाजाच्या प्रत्येक पैलूस आकार देत आहेत. मात्र, फार थोडे तज्ज्ञ असे आहेत जे क्लिष्ट विज्ञान आणि मानवकेंद्रित इनोवेशन यांच्यातील दरी भरू शकतात. सोहोंग धर हे अशाच व्यावसायिकांपैकी एक आहेत।
जादवपूर युनिव्हर्सिटी, आय.आय.टी. मद्रास, आणि ड्युक युनिव्हर्सिटी येथून शिक्षण घेतल्यानंतर त्यांनी डेटा सायन्स, कम्प्युटेशनल लिंग्विस्टिक्स, आणि सायबरसिक्योरिटी या क्षेत्रात असे सिस्टिम्स तयार केले जे केवळ इंटेलिजेंटच नाहीत तर समाजाभिमुखही आहेत।
त्यांचं काम, ज्याला अनेक पेटंट्स मिळाले आहेत आणि गूगल ब्रेन, मायक्रोसॉफ्ट अज्योर यांसारख्या आघाडीच्या संस्थांशी झालेल्या कोलॅबोरेशनच्या माध्यमातून जे सिद्ध झालं आहे, हे दाखवतो की ते वास्तव जगातील समस्यांवर सखोल विश्लेषणाद्वारे उत्तरं शोधतात।
माहितीचं पुनर्रचना
सोहोंग यांचा प्रवास म्हणजे बौद्धिक सखोलता आणि तांत्रिक चपळतेचा सुंदर समन्वय आहे। त्यांनी लायब्ररी आणि इन्फॉर्मेशन सायन्स पासून सुरुवात केली आणि नंतर डेटा सायन्स, इन्फरेंशियल स्टॅटिस्टिक्स, आणि मशीन लर्निंग मध्ये प्रावीण्य मिळवलं।
“मी माहितीचं व्यवस्थापन करण्यापासून सुरुवात केली आणि नंतर मानवी आणि एल्गोरिदमिक वर्तन समजून घेण्याकडे वळलो,” असं ते सांगतात।
त्यांचे मायक्रोसॉफ्ट अज्योर, गूगल ब्रेन, आणि सी-वोटर बरोबरचे प्रोजेक्ट्स यामध्ये पॉलिटिकल सेंटिमेंट मॉडेलिंग, डिजिटल हेल्थ बिहेवियर, आणि एल्गोरिदमिक बायस डिटेक्शन यांचा समावेश आहे। या प्रवासात त्यांनी अनेक पेटंट्स मिळवले—जसे की एक यू.के. डिझाईन पेटंट असलेला सायबर क्राईम एनालिटिकल कॉम्प्युटर, आणि एक सी.एन.एन.-आधारित करिअर फोरकास्टिंग टूल।
हे सर्व इनोवेशन दाखवतात की त्यांच्या दृष्टीने सिस्टिम्स केवळ बुद्धिमान असणं पुरेसं नाही—ते समाजाभिमुख आणि समजून घेण्यास सोपे देखील असावेत।
विविध क्षेत्रांमध्ये प्रभाव निर्माण करणं
सोहोंग यांची वाटचाल म्हणजे शैक्षणिक संशोधन आणि प्रत्यक्ष टेक्नोलॉजीमध्ये इनोवेशन घडवणारा प्रवास आहे। त्यांनी लायब्ररी अँड इन्फॉर्मेशन सायन्समध्ये प्रथम श्रेणी मिळवलेली मास्टर्स डिग्री, आय.आय.टी. मद्रास येथून डेटा सायन्स मध्ये आणि ड्युक युनिव्हर्सिटीच्या प्रॅट स्कूल ऑफ इंजिनिअरिंग मधून संशोधन पूर्ण केलं आहे।
त्यांच्याकडे डी.ए.एम.ए. इंटरनॅशनल (सी.डी.एम.पी.), ए.एस.क्यू. सिक्स सिग्मा ब्लॅक बेल्ट, मायक्रोसॉफ्ट, आणि गूगल क्लाउड या आंतरराष्ट्रीय संस्थांकडून मिळालेले प्रमाणपत्रे आहेत। त्यांचं संशोधन कम्प्युटेशनल लिंग्विस्टिक्स द्वारे हिंदू धर्मशास्त्र, एडव्हान्स एन.एल.पी., आणि सेंटिमेंट एनालिसिस यासारख्या विषयांवर केंद्रित आहे।
त्यांचा सर्वात महत्त्वाचा टप्पा म्हणजे इंटेलिजेंट स्वार्म रोबोटिक्स फॉर पॉवर ट्रान्समिशन लाईन मेंटेनन्स वरील पेटंट. त्यांचे इतर पेटंट्सही तितकेच प्रभावशाली आहेत—यू.के. मधील सायबरसिक्योरिटी आर्किटेक्चर मॉडेल, आणि भारतातील मशीन लर्निंग आधारित विद्यार्थी वर्तन विश्लेषण करणारा शैक्षणिक प्रकल्प।
त्यांचे संशोधन स्प्रिंगर ICANTCI 2024 आणि IEEE GINOTECH 2025 या मंचांवर सादर झाले आहे, ज्यात त्यांनी थ्रेट डिटेक्शन आणि हायर एज्युकेशनमध्ये फीडबॅक सिस्टिम्स यामध्ये प्रगती दर्शवली। ते गूगल ब्रेन मध्ये इन्फॉर्मेशन सायंटिस्ट आणि सी-वोटर मध्ये व्हिजिटिंग फेलो म्हणूनही कार्यरत होते।
पुढची दिशा
सोहोंग यांच्या मते, सायबरसिक्योरिटी चं भविष्य ए.आय.-आधारित ऑटोनॉमस सिस्टिम्स मध्ये आहे—जे रियल टाइममध्ये धोक्यांची ओळख, त्यावर त्वरित प्रतिसाद, आणि सिक्युअर ऑपरेशन्स शक्य करतील। क्वांटम कम्प्युटिंग आणि ए.आय. च्या पार्श्वभूमीवर, ते क्वांटम-रेझिलिएंट एन्क्रिप्शन आणि जवाबदार एम.एल.ऑप्स वर भर देतात।
ते सर्च एल्गोरिदम्स मधील अनकॉन्शस बायस ओळखण्यासाठी बिहेवियरल डेटा आणि एल्गोरिदमिक ऑडिट्स वापरत आहेत। तसंच त्यांचा आणखी एक प्रकल्प आहे—इन्फॉर्मेशन अॅक्सेलरेशन मॉडेल, जो दाखवतो की इन्फॉर्मेशन असिमेट्री बाजारातील अस्थिरतेला कशी चालना देते।
“जेव्हा आपण वर्तनात्मक डेटा ला अर्थशास्त्रीय तर्क शी एकत्र करतो, तेव्हा आपण अनिश्चिततेतील निर्णयांची अचूकता वाढवू शकतो,” असं ते स्पष्ट करतात।
नेतृत्व मंत्र
नवीन पिढीतील प्रोफेशनल्ससाठी सोहोंग यांचा सल्ला आहे—“गणित, कम्प्युटेशन, आणि मानसशास्त्र यामध्ये पाय रोवले पाहिजेत।”
ते मानतात की टिकाऊ इनोवेशन तेव्हाच शक्य आहे जेव्हा आपण एल्गोरिदम्स चं मानवी विचारधारेशी संरेखन समजतो। पाणिनी आणि वॉन न्यूमॅन यांच्याप्रमाणे, ते मल्टिडिसिप्लिनरी दृष्टिकोन स्वीकारतात—जो तर्कशक्ती आणि अनुभव दोन्हीचं महत्त्व मानतो।
त्यांचा स्पष्ट संदेश असा आहे—“अशा सिस्टिम्स तयार करा ज्या केवळ बुद्धिमान नसाव्यात, तर प्रामाणिक आणि मानवी संवेदनशीलतांनी परिपूर्ण असाव्यात।”
